О компании Timoteo Montelora

Мы создаём интеллектуальные решения для финансового анализа, используя передовые ансамблевые методы машинного обучения

Наша история началась с простой идеи

В 2020 году мы поняли, что традиционные методы финансового анализа не справляются с современными вызовами рынка. Волатильность растёт, данных становится больше, а решения нужно принимать быстрее.

Тогда мы собрали команду специалистов по машинному обучению и финансовой математике. Наша цель была амбициозной — создать систему, которая могла бы анализировать множество факторов одновременно и давать точные прогнозы.

За пять лет работы мы разработали уникальную платформу на основе ансамблевых методов. Она помогает финансовым институтам принимать взвешенные решения в условиях неопределённости.

Команда аналитиков за работой над финансовыми моделями

Принципы, которыми мы руководствуемся

Точность прогнозов

Каждая модель проходит тщательную проверку на исторических данных. Мы не довольствуемся приблизительными результатами — только проверенные алгоритмы попадают в продуктивную среду.

Научный подход

Все наши решения основаны на современных исследованиях в области машинного обучения. Мы постоянно изучаем новые методы и адаптируем их под задачи финансового анализа.

️

Управление рисками

Финансы — это всегда про риски. Наши модели не просто предсказывают будущее, они помогают понять степень неопределённости и подготовиться к разным сценариям.

Как мы работаем с данными

Наш подход сочетает теоретическую базу с практическим опытом работы на казахстанском финансовом рынке

Ансамблевые методы — это не просто модное слово. Это способ получить более надёжные результаты, комбинируя несколько алгоритмов. Представьте, что у вас есть пять экспертов, каждый из которых смотрит на рынок под своим углом.

Наша уникальность: Мы адаптировали классические методы ensemble learning под специфику развивающихся рынков. Казахстанский финансовый сектор имеет свои особенности, которые не учитывают стандартные западные модели.

За годы работы мы накопили большой опыт работы с локальными данными. Наши алгоритмы учитывают сезонность тенге, влияние цен на нефть, специфику корпоративного сектора.

Каждый проект начинается с глубокого анализа исходных данных. Мы изучаем их качество, выявляем аномалии, строим гипотезы о взаимосвязях. Только после этого выбираем подходящие модели.

Визуализация данных и аналитические модели на мониторах

Эксперт, который стоит за проектами

Наша команда объединяет специалистов с разным бэкграундом — от математики до практических финансов

Арман Жулдыбаев, ведущий специалист по машинному обучению

Арман Жулдыбаев

Ведущий специалист по машинному обучению

Более 8 лет опыта в области финансовых технологий. Работал аналитиком в крупнейших банках Алматы, специализируется на разработке прогнозных моделей. Кандидат технических наук, автор 15 научных публикаций по применению ансамблевых методов в финансах. В свободное время изучает поведенческую экономику и её влияние на рыночные процессы.

Современные технологии и аналитические инструменты в офисе

Мы постоянно развиваемся и внедряем новые технологии для улучшения качества наших решений

Готовы обсудить ваш проект?

Каждая финансовая задача уникальна. Давайте найдём решение, которое подойдёт именно вашему бизнесу. Первичная консультация поможет понять возможности применения машинного обучения в ваших процессах.

Связаться с нами